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Why AI Agent Architectures Fail: Lessons from Industry Missteps
Analyzing root causes of failure in AI agent production architectures with Falnoa's structured engineering perspective.
LerA aceitar novos projetos
Agentes de AI que fazemo trabalho.
Construímos agentes de AI e automação que correm operações empresariais reais — com a camada de segurança e conformidade (NIS2, EU AI Act) que os torna seguros para colocar em produção. Reduz 50–80% do trabalho manual. Auditável desde o primeiro dia.
Resposta em 24h · Sem discurso de vendas · Avaliação gratuita
Em números
Até
0%
Trabalho manual eliminado
Intervalo observado em projetos de agentes e automação com AI. Mínimo 50%, máximo 80%.
0h
Primeira resposta
Cada contacto. Inclui avaliação técnica inicial, sem discurso de vendas.
0%
Auditável por defeito
Cada sistema que entregamos está alinhado com a NIS2, o EU AI Act e as boas práticas de observabilidade de agentes.
O que construímos
AI Agents
Agentes autónomos que executam trabalho real ponto a ponto. Raciocínio multi-passo, uso de ferramentas, integração de sistemas, recuperação. Sistemas em produção — não demos.
Sistemas multi-agenteUso de ferramentas & function callingMemória & RAGRoll-out em produção
Construir um agenteIniciar projetoVamos definir
Vamos definir
o âmbito.
Descreva o problema. Respondemos em 24 horas com uma avaliação técnica, não com um pitch de vendas.
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